大数据技术专业2021年人才培养方案
一、专业名称及代码
大数据技术,510205
二、入学要求
普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力。
三、修业年限
三年
四、职业面向
所属专业大类(代码) |
所属专业类(代码) |
对应 行业(代码) |
主要职业类别 (代码) |
主要岗位群或技术领域 |
职业技能等级证书、社会认可度高的行业企业标准和证书举例 |
51(电子信息类) |
5102(计算机类) |
510205(大数据技术) |
大数据开发工程师、大数据数据分析师、数据挖掘师、数据库开发、数据库管理署、维护的能力; |
大数据分析与应用(1+x证书) |
五、培养目标与培养规格
(一)培养目标
本专业培养适应社会主义现代化建设事业需要,德智体美劳全面发展,具有良好人文、科学素养和职业道德,掌握计算机软件与大数据应用的基础理论、专业技能与方法,掌握大数据系统开发的工作流程及原理,具有一定的创新意识、团队意识、逻辑推理能力、综合分析能力、实践动手能力、自主学习能力,能在企事业单位从事大数据应用相关的开发、运维、管理工作的复合型技术技能人才。
(二)培养规格
本专业毕业生应在素质、知识、能力等方面在到以下要求:
1.素质
具有正确的世界观、人生观、价值观。坚决拥护中国共产党领导,树立中国特色社会主义共同理想,践行社会主义核心价值观,具有深厚的爱国情感、国家认同感、中华民族自豪感;崇尚宪法、遵守法律、遵规守纪;具有社会责任感和参与意识。
具有良好的职业道德和职业素养。崇德向善、诚实守信、爱岗敬业,具有精益求精的工匠精神;尊重劳动、热爱劳动,具有较强的实践能力;具有质量意识、绿色环保意识、安全意识、信息素养、创新精神;具有较强的集体意识和团队合作精神,能够进行有效的人际沟通和协作,与社会、自然和谐共处;具有职业生涯规划意识。
具有良好的身心素质和人文素养。具有健康的体魄和心理、健全的人格,能够掌握基本运动知识和一两项运动技能;具有感受美、表现美、鉴赏美、创造美的能力,具有一定的审美和人文素养,能够形成一两项艺术特长或爱好;掌握一定的学习方法,具有良好的生活习惯、行为习惯和自我管理能力。
2.知识
必要的语言、文学、艺术、美学、哲学、法律、心理学等人文科学知识;
必要的数学、计算机应用等自然科学知识;
较牢固的计算机及网络技术应用、商务经营管理、连锁配货、国际金融、国际贸易等专业理论知识;
了解大数据行业发展的最新动态、数据挖掘、大数据分析等相关知识。
3.能力
(1) 操作系统
深入理解操作系统相关理论和实践的专业知识,能对各种版本的Linux、Windows等操作系统进行熟练操作
(2) 编程语言
熟练掌握Java、Python等各种编程语言,深入理解面向对象编程思想。
(3) 数据库技术
牢固掌握关系型数据库和面向对象数据库的相关理论,熟练使用MYSQL语言对关系型数据库进行DML操作。
(4) 企业级Web开发技术
对企业级应用的思想和技术要点有深入的理解,熟悉各种中间件技术,熟练掌握HTMl5、VUE等前端开发技术。
(5) 大数据应用技术
深入理解大数据、数据挖掘、数据仓储等相关概念。熟悉Hadoop生态圈运行机制,熟练使用Hive、HBase等工具完成数据挖掘、数据清洗、数据分析处理、结果展示等环节。
外语应用能力:通过英语的学习能够进行基本的经贸英语对话和翻译能力。
六、课程设置及要求
主要包括公共基础课和专业(技能)课程。
(二) 专业(技能)课程
1. 专业基础课程
课程名称: 计算机职业综合素养 |
教学目标:培养学生掌握即将从事的大数据专业相关职业的道德基本规范理论知识,使学生树立正确的世界观、人生观、价值观和职业观 |
主要内容: 人生观价值观的建立、社交活动的性质、人生和职业规划 |
教学要求:明确职业理想,培养学生良好的职业素质和就业创业能力,为未来职业生涯奠定基础。 |
课程名称: 高级办公软件 |
教学目标:计算机基础知识、中文Windows的基本操作、计算机网络应用基础、Word使用和应用方法、Excel使用和应用方法、PowerPoint使用和应用方法、常用工具软件的基本安装使用方法。 |
主要内容:计算机基础知识、Windows XP、计算机网络应用基础、WORD、EXCEL、POWERPOINT、常用工具软件 |
教学要求:应用Word、Excel和PowerPoint三种办公软件完成相关文档制定、 熟练应用Windows操作系统、应用浏览器访问网络、发送电子邮件、完成操作系统基本安全防护 |
课程名称: Java程序设计 |
教学目标:理解面向对象编程思想、熟练掌握运用Java进行面向对象的编程、熟练掌握Java语言基础以及语法、理解异常的概念并能处理常见异常 |
主要内容:学习JAVA语言的基本语法,掌握数据类型,条件判断,循环结构,函数,数组,集合,类与对象的相关概念与应用,完成控制台应用程序和简单的桌面应用程序。 |
教学要求: Java的数据类型、运算符与表达式、字符串处理、对象与类、程序的控制流程、数组、异常处理、ava常用API |
课程名称:使用HTML开发商业网站 |
教学目标:设计出网页网站,为后期爬虫做准备 |
主要内容:Html基本标签、表单运用、div布局、css样式表运用、模板使用、iframe,frameset等使用。要求熟练掌握html标签,掌握css样式表编写,可以通过div+css+ps制作小米网站。 |
教学要求:能够设计并制作完整的一个页面 |
2、专业核心课
课程名称: Python程序设计基础 |
教学目标: Python开发环境的安装,控制流程语句的应用、函数、类与对象、异常处理的编写。 |
主要内容: Python程序的基本结构、基本输入和输出、数据类型(数字、集合、字符串、列表、元组、字典和文件)、分支结构、循环结构、迭代和列表解析、函数、变量作用域、模块及模块包、Python面向对象及异常处理机制。 |
教学要求:掌握程序设计的基本思想和方法、掌握Python基本语法和编程规范、掌握Python程序流程控制、掌握Python的面向对象编程的思想和实现、掌握Python的应用程序编写、具有基本编程能力并能用Python语言解决实际问题。 |
课程名称:使用DIV+CSS设计Web前端页面 |
教学目标:设计出网页,为后期网站开发做准备 |
主要内容:学习规范HTML5编写,达到SEO的搜索习惯,并且能使用DIV+CSS设计出各浏览器的兼容的网页设计。 |
教学要求:能够设计并制作完整的一个页面 |
课程名称:使用JavaScript+jQuery实现页面特效 |
教学目标:使用JavaScript和jQuery实现页面特效 |
主要内容:学习javascript基本语法(数据类型、运算符号、流程控制语句),掌握方法编写和html的调用,可以完成网页特效和控制。Jquery框架的使用。 |
教学要求:在静态页面中正确使用JavaScript和jQuery |
课程名称: MySQL数据库开发实战 |
教学目标:绘制E-R图,关系代数中的运算选择、投影、连接,SQL语句,函数依赖及其关系范式 |
主要内容:熟练绘制E-R图,能理解关系模型中的概念,能进行关系代数中的运算选择、投影、连接、除,了解SQL语句的作用,会安装和配置MySQL,能熟练使用MySQL的基本操作,熟练掌握SQL语句,理解关系模式规范化的作用,掌握函数依赖及其关系范式,掌握数据库规范化理论,掌握设计数据库的方法和步骤 |
教学要求:能进行数据库系统的安装与维护、能在应用程序开发中设计数据库结构、会借助SQL Server数据库内置的各种工具,进行SQL语句编写与调试、能通过建立索引、约束等实现数据库完整性、能编写与调用触发器、存储过程处理复杂数据、能在高级语言中连接、查询、更新数据库、能够进行数据备份与恢复操作、能够设计小型系统的数据库,能设计一个小型数据库系统 |
课程名称: 使用Java实现面向对象程序设计 |
教学目标: 掌握面向对象的高级编程,类的继承、多态性、抽象类能够处理异常与输入输出 |
主要内容: 包的创建、异常处理的捕获、处理与处理机制、连接数据库等 |
教学要求: 能够完成完成一个java程序 |
课程名称: Linux网络操作系统 |
教学目标:讲授Linux网络操作系统的应用和管理知识,使学生掌握Linux网络系统安装、调试和系统管理的技能和方法 |
主要内容:基本命令、桌面应用、DNS服务器的架设和管理、磁盘限额、数据库服务器、NIS服务器、NFS服务器、WWW服务器、SSH服务器、FTP服务器的架设和管理、DHCP服务器的架设和管理和Shell编程等 |
教学要求:能够进行Linux服务器的日常维护和管理,并掌握通过Shell编程对于服务器的资源进行有效的管理的基本方法 |
课程名称: Python数据分析基础 |
教学目标: Python数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、Matplotlib绘图 |
主要内容: Python数组进行切片、索引、改变维度、组合、分割和转换;NumPy常用的基本数学和统计分析函数;矩阵运算函数、线性代数运算函数、金融函数;使用单元测试方法进行质量控制;Matplotlib绘图方法。 |
教学要求:理解大数据概念及应用场景、掌握Python的NumPy数组对象和常用函数、掌握Python的NumPy的矩阵运算、线性代数、金融函数、掌握Python的Matplotlib绘图方法、具有基本的大数据分析能力并能用Python的NumPy和Matplotlib工具解决实际问题。 |
课程名称:网络爬虫 |
教学目标:网络爬虫的原理,网络爬虫的技术架构,正则表达式,XPath表达式,Python抓取、清理、储存网络数据,urllib模块,Scrapy框架。 |
主要内容:熟练掌握网络爬虫的原理和技术架构,熟练掌握抓包技术,熟练使用正则表达式和XPath表达式进行信息提取,掌握屏蔽的数据信息如何进行提取,掌握自动模拟加载行为、网址构造、自动模拟Ajax异步请求数据,熟练掌握urllib模块, 熟练使用Scrapy框架进行爬虫项目开发,了解常见的反爬处理手段。 |
教学要求:熟练掌握网络爬虫的原理和技术架构,熟练掌握抓包技术,熟练使用正则表达式和XPath表达式进行信息提取,掌握屏蔽的数据信息如何进行提取,掌握自动模拟加载行为、网址构造、自动模拟Ajax异步请求数据,熟练掌握urllib模块, 熟练使用Scrapy框架进行爬虫项目开发,了解常见的反爬处理手段。 |
课程名称:node.js后台开发 |
教学目标:使用node.js进行网站的后台开发 |
主要内容:Node.js的模块,函数,路由,Web模块,Express框架 |
教学要求:完成一个基于node.js的网站后台 |
课程名称:大数据仓库Hive原理与应用 |
教学目标:Hive的安装与配置、Hive架构、Hive表DDL、Hive数据操作语言、将数据装载到Hive、Hive查询半结构化数据、构建分析模型 |
主要内容: Hive组建构成、Hive安装与配置、创建、更改、删除Hive数据库、基本数据类型、选择数据类型、复杂数据类型、Hive数据表CRUD、Hive表数据装载、查询半结构化数据、Hive数据分析模型、Hive性能调优 |
教学要求:理解Hive的架构、掌握Hive的安装与配置、理解Hive的组件构成、使用Hive表DDL定义、修改、删除数据表、掌握Hive数据类型的使用、使用Hive数据操作语言对数据进行操作、Hive数据的装载、使用Hive操作和查询半结构化数据、利用Hive进行数据分析 |
3、专业拓展课(含专业方向课或专业限选课):
课程名称:VUE前端开发 |
教学目标:基于vue.js进行网站的前端开发 |
主要内容:VUE组件,配置,渲染,过渡和动画,VUE路由,Vuex 状态管理 |
教学要求:基于vue完成一个完整的网站开发 |
课程名称: Hadoop生态系统及开发 |
教学目标: Hadoop原理与生态系统、Hadoop集群环境搭建、MapReduce计算框架原理和应用程序开发 |
主要内容: Hadoop原理与生态系统、MapReduce计算框架、HDFS分布式文件系统、分布式服务框架 Zookeeper、分布式数据库系统HBase |
教学要求:熟练掌握在Linux虚拟化环境下安装、搭建、部署Hadoop大数据平台 熟练掌握利用MapReduce计算框架的编程接口和java语言进行大数据应用程序开发 |
4.实践性教学环节。主要包括实习、实训、实验、社会实践、毕业设计(论文)等。
序号 |
名称 |
主要教学内容 |
开设学期 |
学分 |
1 |
入学教育与军事训练 |
通过基本的军事训练,培养学生组织纪律性和集体主义观念、服从命令和艰苦耐劳的精神,并使学生了解一定的国防知识。 |
2 |
3 |
2 |
DIV+CSS实训 |
要求学生使用DIV+CSS、Javascript、Jquery技术设计Web页面,参照项目根据难易程序分A、B、C、D四类,学生可以组成项目小组,团队合作完成项目。 |
2 |
3 |
3 |
JavaScript+jQuery实训 |
要求学生使用JSP、MySQL数据库访问技术完成一个Web网站项目,参照项目根据难易程序分A、B、C、D四类,学生可以组成项目小组,团队合作完成项目。 |
3 |
3 |
4 |
大数据数据分析实训 |
要求学生使用爬虫技术、MySQL数据库访问技术完成一个Web网站数据收集,参照项目根据难易程序分A、B、C、D四类,学生可以组成项目小组,团队合作完成项目。 |
4 |
3 |
5 |
VUE前端开发实训 |
要求学生使用VUE、MySQL数据库访问技术完成一个网站项目,参照项目根据难易程序分A、B、C、D四类,学生可以组成项目小组,团队合作完成项目。 |
5 |
3 |
6 |
大数据系统开发实训 |
要求学生掌握数据的挖掘,能够进行数据预处理技术(数据清理、数据集成和转换、数据归约),数据挖掘技术(数据的分类、预测、关联和聚类),学生可以组成项目小组,团队合作完成项目。 |
5 |
3 |
7 |
顶岗实习岗前教育 |
完成学生从学习岗位到工作岗位的初步过渡,并为毕业后从事相关行业岗位工作奠定坚实的职业基础 |
5 |
1.5 |
8 |
顶岗实习或毕业综合实践 |
使学生加深对职业岗位工作的认识,逐步明确自身的发展定位,克服对前途迷茫和盲目高攀的不现实思想,客观地确定人生的发展道路; 加强学生的实践能力锻炼,提高学生的实际操作能力,缩小与企业实际需要的差距; 提高学生的职业素质,培养学生的敬业精神、团队精神、责任意识以及良好的职业心态和作风。 学生须从事与专业相关的顶岗实习,并满足标准的课时要求。 |
5 |
30 |
9 |
毕业教育与鉴定 |
通过职业生涯规划、就业指导、创业实务的专项训练,帮助学生确立明确的人生目标,掌握实用的就业技巧,为学生就业奠定基础。 |
6 |
1.5 |
专业课程体系构建框图见附录1
(三)素质教育与能力拓展课程
1.素质教育必修课程
(1)“思想品德与行为规范”。主要评定与考核学生第1-5学期在校的表现,成绩按五级制计,每学期1学分,必修要求5学分;
(2)“素质教育活动”主要评定与考核学生在校从第1-5学期参加各类素质教育活动情况,包括青年志愿者、社会实践活动、党校培训、文体比赛、创新创业活动等有标志性成果的相关项目,成绩按五级制计,必修要求5学分,最高计10学分。
2.公共选修课程
课程目录:马克思主义哲学、马克思主义政治经济学、中共党史、中华人民共和国国史、当代世界经济政治与国际关系、安全教育、健康运动与保健、大学生美育、艺术欣赏、国学经典赏析、中外建筑赏析、信息技术、人工智能、大数据科技、多媒体制作教程、EXCEL表格制作与应用、职业发展与就业指导、创业实务、职业素养与礼仪、金融知识与诚信教育、大学语文、应用文写作、沟通与口才、普通话口语表达技能教程、英语口语、国际交流英语视听说、科技英语、英语四级考试辅导、管理学基础、现代企业管理、人力资源管理概论、社会心理学、趣味数学、应用数学、城市交通与发展、中国水利史、中国水电概论、水土保持与生态建设、水资源与现代水利、走进桥梁、走进武汉。
七、教学进程总体安排
课程类别 |
课程性质 |
课程名称 |
课程 编码 |
学时/ 学分 |
学期安排 |
考核方式 |
公共课 |
纯理论课(A类) |
思想道德与法治 |
0501089 |
54/3 |
1-2 |
考试 |
公共课 |
纯理论课(A类) |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
0507034 |
72/4 |
3-4 |
考试 |
公共课 |
纯理论课(A类) |
形势与政策 |
0507035 |
18/1 |
1-5 |
考查 |
公共课 |
纯实践课(C类) |
体育 |
0507002 |
108/6 |
1-4 |
考查 |
公共课 |
纯理论课(A类) |
大学生职业发展与就业指导 |
0405402
|
36/2 |
1345 |
考查 |
公共课 |
纯理论课(A类) |
水情水文化 |
0203057 |
8/0.5 |
2 |
考查 |
公共课 |
纯理论课(A类) |
心理健康教育 |
JC00005 |
36/2 |
1-5 |
考查 |
公共课 |
纯理论课(A类) |
劳动教育 |
SL00055
|
108/6 |
1-5 |
考查 |
公共课 |
理论+实践(B类) |
入学教育及军事训练 |
0405373 |
72/4 |
1-2 |
考查 |
公共基础课 |
纯理论课(A类) |
专业英语 |
0502010 |
54/3 |
1 |
考试 |
公共基础课 |
纯理论课(A类) |
高等数学 |
0506002 |
54/3 |
2 |
考试 |
专业课 |
纯理论课(A类) |
计算机职业综合素养 |
JD00056 |
20/2 |
1-5 |
考试 |
专业课 |
理论+实践(B类) |
高级办公软件 |
JD00132 |
64/3 |
1 |
考试 |
专业课 |
理论+实践(B类) |
Java程序设计 |
402020 |
64/3 |
1 |
考试 |
专业课 |
理论+实践(B类) |
使用HTML开发商业站点 |
JD00017 |
64/3 |
1 |
考试 |
专业课 |
理论+实践(B类) |
Python程序设计基础 |
JD00097 |
64/3 |
3 |
考试 |
专业课 |
理论+实践(B类) |
使用DIV+CSS设计Web前端页面 |
405302 |
80/4 |
2 |
考试 |
专业课 |
理论+实践(B类) |
使用JavaScript+jQuery实现页面特效 |
405303 |
90/5 |
3 |
考试 |
专业课 |
理论+实践(B类) |
MySQL数据库开发实战 |
JD00094 |
90/5 |
3 |
考试 |
专业课 |
理论+实践(B类) |
使用Java实现面向对象程序设计 |
JD00083 |
80/4 |
2 |
考试 |
专业课 |
理论+实践(B类) |
Linux网络操作系统 |
402103 |
64/3 |
4 |
考试 |
专业课 |
理论+实践(B类) |
Python数据分析基础 |
JD00135 |
64/3 |
4 |
考试 |
专业课 |
理论+实践(B类) |
网络爬虫 |
待定 |
64/3 |
4 |
考试 |
专业课 |
理论+实践(B类) |
node.js后台开发 |
待定 |
80/4 |
4 |
考试 |
专业课 |
理论+实践(B类) |
大数据仓库Hive原理与应用 |
JD00140 |
48/3 |
5 |
考试 |
专业课 |
理论+实践(B类) |
VUE前端开发 |
待定 |
72/4 |
5 |
考试 |
专业课 |
理论+实践(B类) |
Hadoop生态系统及开发 |
JD00136 |
64/3 |
5 |
考试 |
八、实施保障
(一)师资队伍
1.队伍数量与结构要求
学生数与本专业专任教师数比例不高于25:1,双师素质教师占专业教师比例一般不低于60%,专任教师队伍要考虑职称、年龄,形成合理的梯队结构。
2.专任教师素质要求
专任教师应具有高校教师资格;有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心;具有软件开发相关专业本科及以上学历;具有扎实的本专业相关理论功底和实践能力;具有较强信息化教学能力,能够开展课程教学改革和科学研究;有每5年累计不少于6个月的企业实践经历。
3.专业带头人岗位要求
专业带头人原则上应具有副高及以上职称,能够较好地把握国内外行业、专业发展,能广泛联系行业企业,了解行业企业对本专业人才的需求实际,教学设计、专业研究能力强,组织开展教科研工作能力强,在本区域或本领域具有一定的专业影响力。
4.兼职教师任职要求
兼职教师主要从本专业相关的行业企业聘任,具备良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神,具有扎实的专业知识和丰富的实际工作经验,具有中级及以上相关专业职称,能承担专业课程教学、实习实训指导和学生职业发展规划指导等教学任务。
(二)教学设施
1.专业教室基本条件
专业教室一般配备黑(白)板、多媒体计算机、投影设备、音响设备,互联网接入或Wi-Fi环境,并实施网络安全防护措施;安装应急照明装置并保持良好状态,符合紧急疏散要求,标志明显,保持逃生通道畅通无阻。
2.校内实训室基本要求
(1) Java开发技能实训室
Java开发技能实训室应配备服务器(安装IntelliJ IDEA、MySQL Server相关软件及开发工具)、投影设备、白板、计算机等;支持Java程序设计、MySQL数据库、Java Web应用开发、Java EE企业级应用开发、Java开发综合实战等课程的教学与实训。
(2)大数据平台实训室
大数据平台实训室应配备服务器(安装IntelliJ IDEA、 虚拟机,hadoop集群,hbase分布式数据库)、投影设备、白板、计算机,可运行Chrome浏览器的测试终端,Wi-Fi环境;支持linux环境下搭建Hadoop集群以及分布式数据库等课程的教学与实训。
3.校外实训基地基本要求
要求具有稳定的校外实训基地;能够开展大数据技术专业相关实训活动;实训设施齐备,实训岗位、实训指导教师确定,实训管理及实施规章制度齐全。
(三)教学资源
1.教材选用基本要求
为了满足大数据技术与应用专业核心课程建设需求,适应学生的现代学习方式的需要,培养学生的探究创新能力和实践操作能力,着力抓好核心课程的教材建设及配套实训教程建设,专业课使用自编教材,公共课选用国家优质教材。
2.图书文选配备基本要求
充分的利用他图书馆的优势,能够购买跟大数据专业相关的书籍和电子资源库。
3.数字教学资源配置基本要求
(1)网络课程参考资源
为了提高专业教学的开放性和充分利用专业优质教学资源,应将专业核心课程建成网络课程,以便学生在课后时间进行自主学习,提供给学生和教师相关资料的下载,网络课程包含电子教案、题库、在线测试、师生互动等内容。
(2)专业信息资源
为促进主动式、协作式、自主型学习,实现资源共享,建立于大数据技术与应用专业相关的电子文献、教学文档、参考书籍、项目案例、视频等资源库,将相关的行业信息发布、行业标准等资源进行分类整理、提供链接。
(3)多媒体
合理选择和运用多样化的现代教学媒体,并与传统教学手段有机组合,共同参与教学全过程,以多种媒体信息作用于学生,达到最优化的教学效果。开发与课程相配套的多媒体课件,供教师授课使用,方便学生自主学习。
(四)教学方法
本专业教学实施建议采取以下教学方法:
1.互动式教学法
以提高学习兴趣和自主学习能力、培养集体意识和竞争意识为目的,个人模块设计与项目小组总体任务相结合,组成类似于软件生产生间的学习团队。其教学组织过程是:教师提前给每组学生发放任务书,引导学生通过“自主探索→小组交流→获得反馈→总结评价→动手练习”等环节,来消化、掌握知识,达到项目目标,使师生均获得满足,让学生学会“自主学习、多向交流、共同实现”。
在自主学习的基础上,选择项目的核心部分进行讨论,充分发挥小组学习主体的互动、互补功能,鼓励小组之间的竞争,培养学生的集体意识和竞争意识,把同学之间由竞争对手的关系转变为伙伴关系,发挥学生的主动性、参与性。让学生在互相帮助、检查和鼓励中达成共识,共同提高。
2、案例教学法
在学习类、接口、监听器等内容时,其语法通常会比较复杂,案例是实现由抽象到具体的有效途径。每一教学单元要完成一个典型的工作任务,利用典型案例,容易让学生掌握每一个知识点,通过逆向循环,一方面能够学会本知识点,而且学会类似问题的求解。“案例教学法”以应用技能为核心,通过典型案例来帮助学生在局部范围内掌握大数据的收集和数据处理。
3、项目教学法
项目教学法是“学习→实践→提高”的过程,以任务驱动教学,先提出当前IT业的实际问题,将学生分组,然后以团队的形式去寻求解决方案。具体教学过程大致分六个阶段:选题→分组→搜索信息→分析信息→演讲→答辩→评分。通过项目教学使学生具有以下能力:搜索和获取信息的能力、分析和解决问题的能力、团队协作能力、自主学习能力、语言表达能力、沟通交际能力、文档综合能力。
(五)教学评价
教学考核要强化过程考核,考核方式分为考试(院考、系考)和考查,且均须在教学进程表中注明(院考、系考、考查),课程成绩均由“平时成绩+期末成绩”构成,其中考试课程中教务处统一组织考试的课程(院考)平时成绩、期末成绩各占50%;系部组织考试的课程和考查课程(实践类课程)平时成绩占60%,期末笔试成绩占40%。
(五)学习评价
本专业建议对学生学习评价采用以下方式方法:
教学考核要强化过程考核,考核方式分为考试(院考、系考)和考查,且均须在教学进程表中注明(院考、系考、考查),课程成绩均由“平时成绩+期末成绩”构成,其中考试课程中教务处统一组织考试的课程(院考)平时成绩、期末成绩各占50%;系部组织考试的课程和考查课程(实践类课程)平时成绩占60%,期末笔试成绩占40%。
(六)质量管理
本专业质量管理应达到以下要求:
人才培养方案的实施过程中,必须加强教学运行过程管理和质量监控,完善各项管理制度,建立院系两级督导机制,定期召开学生座谈会,建立教学质量信箱以及网络测评制度,及时掌握和监控教学运行过程。在学院教学质量监控体系的框架下,结合计算机应用技术专业的特点,建立相应的系教学质量监控体系。
1.教学管理组织
建立系教学执行组织与监督评估组织双线运行的组织框架:一方面在系主任、教学副主任领导下,由教学管理办公室、专业教研组组织任课教师进行教学过程的实施;另一方面,由系部教学督导室、学生信息站、教学信息员及时反馈,进行监督评估。
2.课堂教学质量管理
为加强课堂教学质量,系部需要制定《系教学督导工作实施细则》,规定教学督导室成员的构成、教学督导员具备的条件、督导室和督导员的主要职责及日常工作、评课要求、评课流程以及督导员的计酬等。
3.实践环节质量管理
首先需要制订和完善各实践环节的课程标准、指导书、任务书、评价标准等教学资料。二是要制定和完善实践教学管理文件,加强校内生产性实训、校内外顶岗实习的管理,同时规范校外实训基地的运行。三是应依托教学督导室、学生教学信息站、顶岗实习检查小组等 机构,对实践教学过程和教学效果实施质量监督,对信息进行收集分析和有效利用,及时纠偏,不断提高实践环节教学质量。
九、毕业要求
学生通过规定年限的学习,应修满专业人才培养方案所规定的必修学分124分,选修学分14分,素质教育学分10分,达到本专业人才培养目标和培养规格的要求。
十、附录
1.专业课程体系构建框图
2.专业教学进程安排表
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