大数据技术专业2022级人才培养方案
一、专业名称及代码
大数据技术
二、入学要求
普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力。
三、修业年限
三年
四、职业面向
表1 本专业职业面向
所属专业大类(代码) |
所属专业类(代码) |
对应 行业(代码) |
主要职业类别 (代码) |
主要岗位群或技术领域 |
职业技能等级证书、社会认可度高的行业企业标准和证书举例 |
电子信息大类(61) |
计算机类(6102) |
互联网和相关服务 (64) 软件和信息技术服务业 (65) |
信息和通信工程技术人员 (2-02-10) 信息通信网络维护人员 (4-04-01) 信息通信网络运行管理人员 (4-04-04) |
网络工程师 Linux运维工程师 Docker容器工程师 数据库运维工程师 数据分析师 大数据运维工程师 |
H3C认证系列证书 红帽认证系列证书 1+X大数据平台运维(初级)证书 1+X大数据平台运维(中级)证书
|
五、培养目标与培养规格
(一)培养目标
本专业培养理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展的能力;掌握本专业知识和技术技能,面向互联网和相关服务、数据和信息技术服务业等行业的信息和大数据运维技术人员、Linux系统运维维护人员、信息通信网络运行管理人员等职业群,能够从事网络工程师、Linux运维工程师、Docker容器工程师、数据分析师、数据库运维工程师、大数据运维工程师、Spark数据分析等工作的高素质技术技能人才。
(二)培养规格
本专业毕业生应在素质、知识、能力等方面在到以下要求:
1.素质
(1)坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度,在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下,践行社会主义核心价值观,具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感;
(2)崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动,履行道德准则和行为规范,具有社会责任感和社会参与意识;
(3)具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、 创新思维、全球视野;
(4)勇于奋斗、乐观向上,具有自我管理能力、职业生涯规划的意识,有较强的集体意识和团队合作精神;
(5)具有健康的体魄、心理和健全的人格,掌握基本运动知识和一两项运动技能,养成良好的健身与卫生习惯,良好的行为习惯;
(6)具有一定的审美和人文素养,能够形成一两项艺术特长或爱好。
2.知识
(1)掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识;
(2)熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防、文明生产等相关知识;
(3)了解信息技术、Windows系统服务和服务器基础知识;
(4)掌握数据库的基本知识和数据库设计基本知识;
(5)掌握计算机网络基础知识和TCP/IP协议族知识;
(6)掌握互联网络设备的基本调配知识;
(7)熟悉Linux系统及服务基础知识;
(8)掌握Docker容器高可用技术知识;
(9)熟悉大数据平台应用;
(10)掌握Hadoop大数据组件知识;
(11)熟悉Hadoop大数据系统运维功能和性能特点。
3.能力
(1)具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力;
(2)具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力;
(3)具有团队合作能力;
(4)具有本专业必需的信息技术应用和维护能力;
(5)能够对网络设备、网络安全设备、服务器设备和无线网络进行安装与调试;
(6)能够熟练操作常用网络操作系统,并在Windows和Linux平台上部署常用的服务和架构应用环境;
(7)能够根据用户需求规划和设计出从Hadoop大数据中得到相应的效果,联合数据挖掘和数据清洗进行调试;
(8)能够设计、实施中小型网络工程和数据中心机房;
(9)能协助主管管理工程项目,撰写项目文档、工程报告等文档;
(10)具有Hadoop大数据平台运维配置、管理与维护能力;
(11)具有Docker容器化部署应用程序和运维管理能力。
六、课程设置及要求
(一)课程结构
(二)实践教学体系一览表
类别 |
课程名称 |
开设 学期 |
学时数(周) |
公共基础课程 |
思想道德与法治 |
1、2 |
16 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
3 |
16 |
|
习近平新时代中国特色社会主义思想概论 |
3、4 |
16 |
|
体育 |
1、2、3、4 |
98 |
|
劳动教育 |
1、2、3、4 |
72 |
|
双创空间 |
2、3 |
8 |
|
信息技术 |
1 |
16 |
|
入学教育与军事训练 |
1 |
30 |
|
专业学习课程 |
信息技术 |
1 |
24 |
Windows sever服务器管理 |
1 |
24 |
|
计算机网络技术 |
1 |
24 |
|
大数据概论 |
2 |
32 |
|
Python程序设计基础 |
2 |
36 |
|
Linux系统服务管理 |
2 |
45 |
|
MySQL数据库开发实战 |
2 |
36 |
|
Docker技术入门与实战 |
3 |
40 |
|
Hadoop平台搭建 |
3 |
32 |
|
Hadoop企业级实战 |
3 |
32 |
|
计算机职业综合素养课1 |
3 |
8 |
|
Hadoop集群与安全 |
4 |
32 |
|
计算机职业综合素养2 |
4 |
16 |
|
拓展学习课程 |
大数据系统运维 |
4 |
32 |
Spark数据处理 |
4 |
24 |
|
大数据平台应用 |
4 |
32 |
|
python开发 |
3 |
22 |
|
实践学习课程 |
数据挖掘清洗实战项目 |
5 |
40 |
Hadoop大数据运维项目实战 |
5 |
40 |
|
系统服务项目实训 |
3 |
30 |
|
大数据项目实训 |
4 |
30 |
|
大数据综合项目实训 |
5 |
30 |
|
岗位实习教育 |
5 |
30 |
|
岗位实习 |
5、6 |
600 |
|
毕业教育与鉴定 |
6 |
30 |
(三)创新创业教育体系
类别 |
课程名称 |
创新创业项目名称 |
开设 学期 |
备注 |
公共基础课 |
双创空间 |
商业策划书/商业模式画布/商业路演 |
2-3 |
24学时 |
大学生职业发展与就业指导 |
创新教育与职业规划 |
1-5 |
16学时 |
|
专业课 |
各专业融合创新创业实战或实训课程 |
专业创新创业意识 |
1-5 |
根据各课程实际情况设置项目 |
课外教育 |
企业家或杰出校友讲座 |
商业模式 |
1-5 |
根据各课程实际情况设置项目 |
各专业校园创新创业兴趣小组 |
创业项目、创新项目运营实训 |
1-5 |
根据各课程实际情况设置项目 |
|
竞 赛 |
挑战杯/互联网+创业比赛 |
校园比赛、校外比赛、行业协会比赛 |
1-5 |
根据各课程实际情况设置项目 |
各专业技能大赛 |
专业创新意识 |
1-5 |
根据各课程实际情况设置项目 |
(四)素质教育体系
类别 |
素质教育项目名称 |
开设 学期 |
学分 |
思想品德与行为规范 |
操行评定 |
1-5 |
5 |
素质教育活动 |
青年志愿者 |
1-5 |
5 |
社会实践活动 |
1-5 |
||
党校培训 |
1-5 |
||
文体比赛 |
1-5 |
(五)美育教育体系
类别 |
课程名称 |
美育教育项目名称 |
开设 学期 |
备注 |
基础课 |
体育 |
健康体魄美 |
1-4 |
108学时 |
职业素养与礼仪 |
仪表仪态美 |
5 |
16学时 |
|
专业课 |
各专业融于美育教育 |
美育意识培养 |
1-6 |
根据各课程实际情况设置项目 |
公共选修课 |
艺术欣赏 |
正确的艺术美 |
2-5 |
32学时 |
审美教育 |
美 学 |
2-5 |
32学时 |
|
中华传统文化 |
传统审美 |
2-5 |
32学时 |
(六)劳动教育体系
类别 |
课程名称 |
劳动教育项目名称 |
开设 学期 |
备注 |
基础课 |
劳动教育 |
劳动意识训练 基本劳动技能教育 |
1-4 |
90学时 |
综合实践 |
各专业技能实训 |
职业劳动素养培训 工匠精神培训 |
1-6 |
根据各课程实际情况设置项目 |
各专业岗位实训 |
吃苦耐劳精神 工匠精神 |
6 |
根据各课程实际情况设置项目 |
(七)素质教育与能力拓展课程
(1)素质教育必修课程
1)“思想品德与行为规范”。主要评定与考核学生第1-5学期在校的表现,成绩按五级制计,每学期1学分,必修要求5学分;
2)“素质教育活动”主要评定与考核学生在校从第1-5学期参加各类素质教育活动情况,包括青年志愿者、社会实践活动、党校培训、文体比赛、创新创业活动等有标志性成果的相关项目,成绩按五级制计,必修要求5学分,最高计10学分。
(2)公共选修课程
课程目录:马克思主义哲学、马克思主义政治经济学、中共党史、中华人民共和国国史、当代世界经济政治与国际关系、安全教育、健康运动与保健、大学生美育、艺术欣赏、国学经典赏析、中外建筑赏析、信息技术、人工智能、大数据科技、多媒体制作教程、EXCEL表格制作与应用、职业发展与就业指导、创业实务、职业素养与礼仪、金融知识与诚信教育、大学语文、应用文写作、沟通与口才、普通话口语表达技能教程、英语口语、国际交流英语视听说、科技英语、英语四级考试辅导、管理学基础、现代企业管理、人力资源管理概论、社会心理学、趣味数学、应用数学、城市交通与发展、中国水利史、中国水电概论、水土保持与生态建设、水资源与现代水利、走进桥梁、走进武汉。
七、教学进程总体安排
教学进程具体安排见附件7
课程 类别 |
课程 性质 |
课程 名称 |
课程 编码 |
学时/ 学分 |
学期安排 |
考核 方式 |
公共基础课 |
纯理论课(A类) |
思想道德与法治 |
0501089 |
48/3 |
1-2 |
考试 |
公共基础课 |
纯理论课(A类) |
习近平新时代中国特色社会主义思想概论 |
0507034 |
48/3 |
3-4 |
考试 |
公共基础课 |
纯理论课(A类) |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
待定 |
32/2 |
3 |
考试 |
公共基础课 |
纯理论课(A类) |
形势与政策 |
0507035 |
16/1 |
1-4 |
考试 |
公共基础课 |
纯实践课(C类) |
体育 |
0507002 |
108/6.5 |
1-4 |
考试 |
公共基础课 |
纯实践课(C类) |
双创空间 |
待定 |
24/1.5 |
2-3 |
考试 |
公共基础课 |
纯实践课(C类) |
大学生职业发展与就业指导 |
JC00015 |
16/1 |
1-5 |
考试 |
公共基础课 |
纯理论课(A类) |
水情水文化 |
0203057 |
8/0.5 |
3 |
考试 |
公共基础课 |
纯理论课(A类) |
心理健康教育 |
JC00005 |
32/2 |
1-5 |
考试 |
公共基础课 |
纯实践课(C类) |
劳动教育 |
SL00055 |
90/5.5 |
1-5 |
考试 |
公共基础课 |
纯理论课(A类) |
军事理论教育 |
0405373 |
12/0.5 |
1 |
考试 |
公共基础课 |
纯实践课(C类) |
信息技术 |
JD00072 |
24/1.5 |
1 |
考试 |
公共基础课 |
纯理论课(A类) |
大学英语 |
0506008 |
56/3.5 |
2 |
考试 |
公共基础课 |
纯理论课(A类) |
高等数学 |
0502010 |
56/3.5 |
1 |
考试 |
公共基础课 |
纯理论课(A类) |
应用文写作 |
待定 |
32/2 |
1 |
考试 |
专业基础课 |
理实一体化(B类) |
信息技术 |
JD00132 |
48/3 |
1 |
考试 |
专业基础课 |
理实一体化(B类 |
Windows sever服务器管理 |
待定 |
60/3.5 |
1 |
考试 |
专业基础课 |
理实一体化(B类 |
计算机网络技术 |
待定 |
60/3.5 |
1 |
考试 |
专业基础课 |
理实一体化(B类 |
大数据概论 |
待定 |
64/4 |
2 |
考试 |
专业基础课 |
理实一体化(B类 |
MySQL数据库开发实战 |
JD00094 |
72/4.5 |
2 |
考试 |
专业必修课 |
理实一体化(B类 |
Python程序设计基础 |
JD00097 |
72/3 |
4.5 |
考试 |
专业核心课 |
理实一体化(B类 |
Linux系统服务管理 |
待定 |
90/5.5 |
2 |
考试 |
专业核心课 |
理实一体化(B类 |
Docker技术入门与实战 |
待定 |
80/3 |
5 |
考试 |
专业核心课 |
理实一体化(B类 |
Hadoop平台搭建 |
待定 |
64/4 |
3 |
考试 |
专业核心课 |
理实一体化(B类 |
Hadoop企业级实战 |
待定 |
64/4 |
3 |
考试 |
专业必修课 |
理实一体化(B类 |
计算机职业综合素养课1 |
JD00015 |
16/1 |
3 |
考试 |
专业核心课 |
理实一体化(B类 |
Hadoop集群与安全 |
待定 |
64/4 |
4 |
考试 |
专业核心课 |
理实一体化(B类 |
大数据系统运维 |
待定 |
64/4 |
4 |
考试 |
专业必修课 |
理实一体化(B类 |
计算机职业综合素养2 |
JD00056 |
16/1 |
4 |
考试 |
专业必修课 |
理实一体化(B类 |
Spark数据处理 |
JD00137 |
48/4 |
4 |
考试 |
拓展课 |
理实一体化(B类 |
数据挖掘清洗实战项目 |
待定 |
80/5 |
5 |
考试 |
拓展课 |
理实一体化(B类 |
Hadoop大数据运维项目实战 |
待定 |
80/5 |
5 |
考试 |
拓展课 |
理实一体化(B类 |
python开发 |
待定 |
64/3 |
3 |
考试 |
拓展课 |
理实一体化(B类 |
大数据平台应用 |
待定 |
64/4 |
4 |
考试 |
八、实施保障
(一)师资队伍
1.队伍数量与结构要求
学生数与本专业专任教师数比例不高于25:1,双师素质教师占专业教师比一般不低于60%,专任教师队伍要考虑职称、年龄,形成合理的梯队结构。
2.专任教师素质要求
具有高校教师资格和本专业领域有关证书;有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心;具有计算机科学与技术、网络工程、通信过程、电子信息工程等相关专业本科及以上学历;具有扎实的本专业相关理论功底和实践能力,具有较强的信息化教学能力,能够开展课程教学改革和科学研究;积极参与企业实践,每5年累计不少于6个月的企业实践经历。
3.专业带头人岗位要求
原则上应具有副高及以上职称,能够较好地把握国内外网络行业、专业发展,能广泛联系行业企业,了解行业企业对本专业人才的需求实际,教学设计、专业研究能力强,牵头组织开展教科研工作能力强,在本区域或本领域有一定的专业影响力。
4. 兼职教师任职要求
主要从互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等相关企业聘任,具备良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神,具有扎实的专业知识和丰富的实际工作经验,具有中级及以上相关专业职称;能承担专业课程教学、实习实训指导和学生职业发展规划指导等教学任务。
(二)教学设施
1. 专业教室基本条件
配备黑(白)板、多媒体计算机、投影设备、音响设备,互联网接入或WiFi环境,并具有网络安全防护措施。安装应急照明装置并保持良好状态,符合紧急疏散要求、标志明显、保持逃生通道畅通无阻。
2.校内实训室基本要求
序号 |
实训室名称 |
主要功能 |
配置建议 |
1 |
网络综合布线实训室 |
综合布线实训台、布线认证测试仪、光纤熔接机等设备,WiFi环境,安装Office套件或AutoCAD软件 |
|
2 |
网络工程实训室 |
配置计算机,核心交换机、汇聚交换机、接入交换机、无线控制器、无线AP、路由器、无线路由器等设备,WiFi环境,安装Office套件、Packet Tracer、GNS3、网络管理软件 |
|
3 |
网络安全实训室 |
配置计算机,服务器、防火墙、VPN网关、安全审计、入侵防护系统、网络隔离、网络存储、电口交换机、光纤交换机等设备,互联网接入,安装Office 套件、Windows Server、CentOS、Linux软件 |
|
4 |
大数据技术与应用实训室 |
大数据技术与应用实训室应配置计算机、服务器、云基础架构平台、云开发平台、交换机、防火墙,用于大计算导论、大数据平台实战应用。
|
3. 校外实训基地基本要求
具有稳定的校外实训基地。能够提供开展网络系统集成、网络运行与维护、网络安全管理、网络应用开发等实训活动,实训设施齐备,实训岗位、实训指导教师确定,实训管理及实施规章制度齐全。
(三)教学资源
1. 教材选用基本要求
按照国家规定选用优质教材,禁止不合格的教材进入课堂。学校应建立由专业教师、行业专家和教研人员等参与的教材选用机构,完善教材选用制度,经过规范程序择优选用教材。
2. 图书文选配备基本要求
图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要,方便师生查询、借阅。专业类图书文献主要包括:有关大数据技术、方法、思维以及实务操作类图书,信息技术和传统文化类文献等。
3. 数字教学资源配置基本要求
建设、配备与本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库,种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新、满足教学。
(四)教学方法
本专业教学实施建议采取以下教学方法:
在教学过程中,教师要依据以行动为导向的教学方法,在课程教学过程中,重点倡导将“要我学”过渡为“我要学”的学习理念,突出“以学生为中心”,加强创设真实的企业情境,强调探究性学习、互动学习、协作学习等多种学习策略,充分运用行动导向教学法,采用任务驱动教学法、项目教学法、小组协作学习、角色扮演教学法、案例教学法、引导文教学法、头脑风暴法、卡片展示法、模拟教学法、自主学习法等多种教学方法,践行“做中学”,教学过程突出“以学生为中心”,从而促进学生职业能力的培养,有效地培养学生解决问题及可持续发展的能力。
根据专业课程改革采取以实践为主线来组织课程内容、开展教学的特点,软件技术专业教学模式广泛采取理论与实践教学一体化、教室与实训室一体化。教学内容采用企业的真实项目,实现以“一体化、开放式”、“能力进阶项目导向式”等为主要的教学模式,教学过程体现“做中学、做中教”,学生通过完成工作任务的行动,获得软件开发的相关知识和技能,同时获得职业能力,提高人才的培养质量。
(五)学习评价
本专业建议对学生学习评价采用以下方式方法:
专业要积极推进课程教学评价体系改革,突出能力考核评价方式,建立由形式多样化的课程考核形式组成的评价体系,积极吸纳行业企业和社会参与学生的考核评价,通过多样式的考核方式,实现对学生专业技能及岗位技能的综合素质评价,激发学生自主性学习,鼓励学生个性发展,培养学生的创新意识和创造能力,这更有利于培养学生的职业能力。
所有必修课和学生选定的选修课及岗前实训等,均在教学过程中或完成教学目标时进行知识和技能考核,合格者取得该课程学分。
评价体系包括笔试,实践技能考核,项目实施技能考核,岗位绩效考核,职业资格技能鉴定、厂商认证,技能竞赛等多种考核方式。根据课程的不同特点,每门课程评价采用其中一种或多种考核方式相结合的形式进行。
(1)笔试。这适用于理论性比较强的课程。考核成绩采用百分制,如果该门课程不合格,则不能取得相应学分,由专业教师组织考核。
(2)实践技能考核。这适用于实践性比较强的课程。技能考核应根据应职岗位的要求,确定其相应的主要技能考核项目,由专、兼职教师共同组织考核。
(3)项目实施技能考核。综合项目实训课程主要是通过项目开展的,课程考核旨在考察学生综合专业技能的掌握情况、工作态度及团队合作能力,因而通常采取项目实施实践技能考核相结合进行综合评价,由专、兼职教师共同组织考核。
(4)岗位绩效考核。在企业中开设的课程,如顶岗实习等,由企业与学校共同进行止
(5)职业资格技能鉴定、厂商认证。大数据技术专业还引入了职业资格技能鉴定证来评价学生的职业能力,学生参加职业资格认证考核,获得的认证作为学生的评价标准并计入学生的自主学习学分。
(6)技能竞赛。积极参加国家、省级各有关部门及学院组织的各项专业技能竞赛,将多赛所取得的成绩作为学生的评价标准,并计入学生的自主学习学分。
(六)质量管理
本专业质量管理应达到以下要求:
教学质量管理工作是在主管院长的领导下,实行学院、分院(系)两级负责,学院是管理的主体力量,主要通过以下形式进行。
(1)建立教学管理组织协调系统,专业教研室配合教务处、各分院(系)对日常课堂教学及教学建设工作进行管理和监控,及时解决教学中出现的问题。
(2)学院、分院(系)两级督学系统,聘请有丰富教学经验和教学管理经验的老教师、退休的教学管理人员组成校院两级督学小组,实现“督教、督学、督管”。
(3)分院(系)同行教师评价系统,由分院(系)进行主讲教师的聘任,教师试讲和教学效果评价工作。
(4)学生信息员系统,聘任学生担任本专业的教学质量监督信息员,及时掌握专业教师教学信息,对教学中存在的问题及时向分院(系)、学院进行反馈。
(5)教师--学生双向课堂教学效果反馈系统,每学期期中,由学生会组织学生填写《课堂教学效果反馈表》,对所有上课教师的教学效果进行反馈。同时,教师每学期应至少填写一次《课堂教学信息卡》,将课堂教学过程出现的问题(如学生的学习效果、学习风气,教学条件、教学设备的使用情况)反馈给学院督导。
(6)网络教务反馈系统,通过网络获取教学信息。为了达到全面控制教学过程、提高教学质量的目的,进行课堂教学检查时,各类检查人员应填写相应的评估表和反馈表,及时对评估表和反馈表进行统计处理,将结果反馈给教师所在的教研室,并以适当的方式反馈给教师。每学期以分院(系)为单位,综合各种渠道的检查结果和反馈结果,采取先定量后定性的办法,对所有任课教师的教学效果和质量进行评价。评价结果经分院(系)审核后,将结果存入教师教学工作档案,作为教师晋职、评优的重要依据。每学期,学院教务处对教学质量方面存在的共性问题采取简报、总结等形式,对存在的个性问题采取座谈会、个别交流、文字材料等形式,以随时总结经验,改进教学。
九、毕业要求
学生通过规定年限的学习,应修满专业人才培养方案所规定的必修学分 173 ,选修学分16分,素质教育学分10分,达到本专业人才培养目标和培养规格的要求。
十、编制依据
本方案依据《国家职业教育改革实施方案》、《关于实施中国特色高水平高职学校和专业建设计划的意见》,《关于职业院校专业人才培养方案制订与实施工作的指导意见》、《高等职业学校大数据技术专业教学标准》、《高等职业学校大数据技术专业实训教学条件建设标准》等文件及学校《关于制定2022级专业人才培养方案的指导性意见》编制。
十一、附录
1.2022级教学进程安排表
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